KI-Integration · Individualsoftware · Beratung

KI mitten in Ihren Geschäftsprozessen.

Petelink ist ein Team erfahrener Ingenieure. Wir bringen KI und Individualsoftware in reale Geschäftsprozesse (ERP, CRM, Lager, Backoffice) und halten sie am Laufen.

Ein kleines, erfahrenes Team. Sie sprechen mit den Ingenieuren, die bauen.

Engineering seit
2015
Jahre als Architekt
15+
Apps im Betrieb (CTO)
30+
Fig 01 vom Prozess zur Produktion

Warum Petelink

Die meisten KI-Projekte bleiben zwischen Demo und Produktion stecken. Diese Lücke ist unsere Arbeit.

Eine Demo zeigt, was ein Modell kann. Die Produktion braucht die Integration in Ihre bestehenden Systeme, Zugriffskontrolle, Fehlerbehandlung, Kostengrenzen, Tests und Bereitschaft im Störfall. Wir planen das vom ersten Tag an, damit das, was Sie in den ersten Wochen sehen, später auch das ist, was Sie betreiben.

Leistungen

Vier Arten, zusammenzuarbeiten.

  • 01

    KI-Integration

    Wir bringen Sprachmodelle, Wissenssuche und Agenten dorthin, wo sie sich auszahlen: Dokumenteneingang, Kundenservice, interne Suche, Freigaben, Reporting.

    • Verarbeitung von Dokumenten und E-Mails
    • Assistenten und Agenten mit Werkzeugzugriff
    • Suche im eigenen Wissensbestand
  • 02

    Individualsoftware

    Systeme für Kunden-, Auftrags- und Lagerverwaltung, die langsame, veraltete Backoffice-Lösungen ersetzen. Gebaut für hohe Last und dafür, sich mit Ihrem Unternehmen weiterzuentwickeln.

    • ERP, CRM und WMS
    • Portale mit nach Kundentyp angepassten Inhalten
    • Hochlastfähige, ausfallsichere Backends
  • 03

    Daten und Analytik

    Datenpipelines und Analytik für große Datenmengen, mit Suche und Reporting, die Ihre Teams tatsächlich nutzen.

    • Batch-Pipelines und Spark
    • Volltextsuche (Elasticsearch, Solr)
    • Dashboards und Reporting
  • 04

    KI- und Architekturberatung

    Eine unabhängige Sicht, bevor Sie Budget binden: wo KI passt, was Sie bauen oder kaufen sollten und wie das sicher gelingt.

    • Prüfung von KI-Reife und Anwendungsfällen
    • Architektur- und Sicherheitsreview
    • Roadmap, Anbieter- und Modellauswahl

Vorgehen

Vom Ziel zur Produktion in vier Schritten.

Wir verlangen kein Lastenheft. Wir fragen nach Ihren Zielen und vereinbaren dann, wie Erfolg gemessen wird.

Fig 02 erst Kriterien, dann Code
  1. Schritt 01

    Klären

    Kurze Gespräche mit den Menschen, die den Prozess betreiben. Wir erfassen Prozess, Daten und Systeme und wählen den Anwendungsfall mit dem klarsten Nutzen.

    Sie erhalten
    Einen einseitigen Umfang mit Erfolgskennzahl
    Wir vermeiden
    Mit einem 60-seitigen Lastenheft zu beginnen
  2. Schritt 02

    Prototyp

    Ein funktionierender Prototyp auf Ihren eigenen Daten, bewertet nach vorab vereinbarten Kriterien. Erfüllt er sie nicht, sagen wir das früh.

    Sie erhalten
    Einen getesteten Prototyp und eine klare Entscheidung: weiter oder nicht
    Wir vermeiden
    Folien statt funktionierender Software
  3. Schritt 03

    Bauen

    Engineering für die Produktion: Integration in Ihre Systeme, Zugriffskontrolle, Tests, Evaluierungen und ein Sicherheitsreview.

    Sie erhalten
    Software, die Ihnen gehört, mit Tests und Dokumentation
    Wir vermeiden
    Blackboxen, die nur wir warten können
  4. Schritt 04

    Betreiben

    Wir überwachen Qualität, Kosten und Latenz, aktualisieren Modelle und Prompts, wenn sie sich ändern, und pflegen das System dauerhaft.

    Sie erhalten
    Monitoring, Updates und Support zu vereinbarten Konditionen
    Wir vermeiden
    Übergeben und verschwinden

Prinzipien

Gebaut, um Vertrauen zu verdienen.

Messbar

Jede KI-Funktion wird getestet, bevor sie live geht.

Wir bauen aus Ihren realen Fällen ein Evaluierungsset und vereinbaren mit Ihnen eine Bestehensschwelle. Jede Änderung an Prompt, Modell oder Code wird daran gemessen.

Kontrolliert

KI schlägt vor. Regeln entscheiden. Menschen geben frei.

Wo eine Entscheidung Folgen hat, stehen deterministischer Code und eine menschliche Freigabe zwischen Modell und Ergebnis. Zugriff nach dem Prinzip der minimalen Rechte, sensible Daten werden minimiert oder maskiert, Aktionen werden protokolliert.

Ehrlich

Wir sagen Ihnen, wenn KI nicht die Antwort ist.

Manchmal erledigen eine Regel, eine Abfrage oder ein besseres Formular die Aufgabe für einen Bruchteil der Kosten. Das sagen wir, und wir bauen die einfachere Lösung.

Fig 03 jede Änderung wird bewertet

Technologien

Bewährte Werkzeuge. Passend gewählt.

Wir wählen die Technologie, die Ihnen Zeit und Geld spart, und bleiben unabhängig von einzelnen Modellanbietern.

KI

  • LLM-APIs und offene Modelle
  • Wissenssuche (RAG)
  • Agenten und Werkzeugnutzung
  • Evaluierungsframeworks

Backend

  • Python
  • Django
  • Flask
  • Scala
  • REST API

Daten und Suche

  • PostgreSQL
  • MySQL
  • Redis
  • NoSQL
  • Spark
  • Pandas
  • Elasticsearch
  • Solr
  • Sphinx

Frontend

  • React
  • Vue
  • HTML5 / CSS3
  • SASS

Cloud und Betrieb

  • Google Cloud
  • AWS
  • Linux
  • Ubuntu
  • Debian
  • Git

Team

Erfahrene Ingenieure, direkter Draht.

Vladimir Ageykin

CTO · Lead-Architekt

Softwarearchitekt mit über 15 Jahren Erfahrung und mehr als 30 produktiven Anwendungen in GenAI, Finanzsystemen und Unternehmensplattformen. Er hat Engineering-Teams geleitet, die LLM-basierte Produkte und datenintensive Plattformen auf Python und Cloud-Infrastruktur entwickelt haben, und arbeitet als Systemarchitekt und Sicherheitsspezialist.

LinkedIn ↗

Das Team

Engineering · QA · Produkt

Erfahrene Full-Stack-Ingenieure, ein Testspezialist und ein Product Owner. Bewusst ein kleines Team: Wer den Umfang festlegt, setzt ihn auch um.

FAQ

Fragen und Antworten.

Was macht Petelink?

Petelink ist ein Team erfahrener Softwareingenieure, das KI integriert und Individualsoftware für Unternehmen entwickelt: ERP-, CRM- und Lagersysteme, Datenplattformen und KI-gestützte Automatisierung von Geschäftsprozessen. Wir beraten außerdem zu KI-Strategie, Architektur und Sicherheit.

Wie bringen Sie KI in einen bestehenden Geschäftsprozess?

Wir beginnen mit dem Prozess und dem Ziel, nicht mit dem Modell. Wir erfassen die beteiligten Daten und Systeme, bauen einen Prototyp auf Ihren Daten, bewerten ihn nach vorab vereinbarten Kriterien und überführen ihn erst dann in die Produktion, mit Zugriffskontrolle, Protokollierung und Monitoring.

Kann KI mit unserem bestehenden ERP-, CRM- oder Lagersystem arbeiten?

Ja. Wir integrieren über APIs, Ereignisse und Datenexporte, sodass Sie die Systeme behalten, die Sie bereits betreiben. Hat ein Altsystem keine API, entwerfen wir einen sicheren Umweg oder ersetzen nur den Teil, der Sie bremst.

Wie schützen Sie unsere Daten?

Wir minimieren und maskieren sensible Daten, bevor sie ein Modell erreichen, vergeben nur minimale Rechte, protokollieren Aktionen und schalten deterministische Regeln und menschliche Freigabe zwischen ein Modell und jede folgenreiche Entscheidung. Ein Sicherheitsreview gehört zu jedem Projekt.

Wie beginnt eine Zusammenarbeit?

Mit einem Kennenlerngespräch. Wir fragen nach Ihren Zielen, vereinbaren Umfang und Erfolgskennzahl und schlagen dann einen Prototyp oder ein Review mit festem Umfang vor. Schreiben Sie an welcome@petelink.dev.

Beraten Sie nur oder bauen und betreiben Sie auch?

Beides. Wir können prüfen und beraten, das System bauen und es anschließend mit Monitoring und Updates betreiben.

Sagen Sie uns, welcher Prozess klemmt.

Schreiben Sie uns den Prozess, die beteiligten Systeme und das gewünschte Ergebnis. Ein erfahrener Ingenieur antwortet.

Schreiben Sie uns den Prozess und die beteiligten Systeme