Внедрение ИИ · Заказное ПО · Консалтинг

ИИ внутри ваших бизнес-процессов.

Petelink — команда сеньор-инженеров. Мы встраиваем ИИ и заказное ПО в реальные бизнес-процессы (ERP, CRM, склады, бэк-офисы) и поддерживаем их в рабочем состоянии.

Небольшая команда сеньоров. Вы говорите с инженерами, которые делают систему.

Разрабатываем с
2015
Опыт архитектора
15+ лет
Систем в продакшене (CTO)
30+
Fig 01 от процесса до продакшена

Почему Petelink

Большинство ИИ-проектов застревают между демо и продакшеном. Этот разрыв — наша работа.

Демо показывает, что умеет модель. Для продакшена нужны интеграция с системами, которые у вас уже работают, контроль доступа, обработка ошибок, лимиты затрат, тесты и дежурный инженер. Мы проектируем это с первого дня, поэтому то, что вы увидите в первые недели, — это то, что будет работать потом.

Услуги

Четыре формата работы с нами.

  • 01

    Внедрение ИИ

    Встраиваем языковые модели, поиск по данным и агентов туда, где они окупаются: обработка документов, клиентские операции, внутренний поиск, согласования, отчётность.

    • Обработка документов и писем
    • Ассистенты и агенты с доступом к инструментам
    • Поиск по вашим внутренним знаниям
  • 02

    Заказное ПО

    Системы управления клиентами, заказами и складами вместо медленных устаревших бэк-офисов. Рассчитаны на нагрузку и на изменения вместе с бизнесом.

    • ERP, CRM и WMS
    • Порталы с контентом под тип клиента
    • Высоконагруженные отказоустойчивые бэкенды
  • 03

    Данные и аналитика

    Конвейеры и аналитика для больших объёмов данных, с поиском и отчётами, которыми команды действительно пользуются.

    • Пакетные конвейеры и Spark
    • Полнотекстовый поиск (Elasticsearch, Solr)
    • Дашборды и отчётность
  • 04

    Консалтинг по ИИ и архитектуре

    Независимый взгляд до того, как вы потратите бюджет: где ИИ уместен, что строить, а что купить, и как сделать это безопасно.

    • Оценка готовности и сценариев для ИИ
    • Ревью архитектуры и безопасности
    • Дорожная карта, выбор вендоров и моделей

Как мы работаем

От цели до продакшена за четыре шага.

Мы не просим техническое задание. Мы спрашиваем о ваших целях и заранее договариваемся, как будет измеряться успех.

Fig 02 сначала критерии, потом код
  1. Шаг 01

    Разбор

    Короткие разговоры с теми, кто ведёт процесс. Описываем процесс, данные и системы и выбираем сценарий с самой понятной отдачей.

    Вы получаете
    Скоуп на одной странице с метрикой успеха
    Мы избегаем
    Начинать с ТЗ на 60 страниц
  2. Шаг 02

    Прототип

    Рабочий прототип на ваших данных, оценённый по критериям, согласованным заранее. Если он их не проходит, мы говорим об этом сразу.

    Вы получаете
    Проверенный прототип и ясное решение: идём дальше или нет
    Мы избегаем
    Презентации вместо работающего ПО
  3. Шаг 03

    Разработка

    Инженерия для продакшена: интеграция с вашими системами, контроль доступа, тесты, оценка качества и ревью безопасности.

    Вы получаете
    ПО, которое принадлежит вам, с тестами и документацией
    Мы избегаем
    Чёрные ящики, которые поддерживаем только мы
  4. Шаг 04

    Сопровождение

    Следим за качеством, стоимостью и задержками, обновляем модели и промпты по мере их изменений и поддерживаем систему со временем.

    Вы получаете
    Мониторинг, обновления и поддержку на согласованных условиях
    Мы избегаем
    Сдать проект и исчезнуть

Принципы

Сделано так, чтобы им доверяли.

Измеримо

Каждая функция на ИИ проходит проверку до релиза.

Мы собираем набор тестов из ваших реальных случаев и согласуем с вами порог прохождения. Каждое изменение промпта, модели или кода оценивается по нему.

Под контролем

ИИ предлагает. Правила решают. Люди утверждают.

Там, где у решения есть последствия, между моделью и результатом стоят детерминированный код и подтверждение человека. Доступ по принципу минимальных прав, чувствительные данные сокращаются или маскируются, действия журналируются.

Честно

Мы скажем, если ИИ здесь не нужен.

Иногда правило, запрос или лучшая форма решают задачу за малую долю стоимости. Мы скажем об этом и сделаем более простое решение.

Fig 03 каждое изменение оценивается

Стек

Проверенные инструменты. Выбранные под задачу.

Мы выбираем технологии, которые экономят ваше время и деньги, и не привязываемся к одной модели.

ИИ

  • LLM по API и открытые модели
  • Поиск по данным (RAG)
  • Агенты и вызов инструментов
  • Системы оценки качества

Бэкенд

  • Python
  • Django
  • Flask
  • Scala
  • REST API

Данные и поиск

  • PostgreSQL
  • MySQL
  • Redis
  • NoSQL
  • Spark
  • Pandas
  • Elasticsearch
  • Solr
  • Sphinx

Фронтенд

  • React
  • Vue
  • HTML5 / CSS3
  • SASS

Облако и эксплуатация

  • Google Cloud
  • AWS
  • Linux
  • Ubuntu
  • Debian
  • Git

Команда

Сеньор-инженеры, прямой доступ.

Владимир Агейкин

CTO · Ведущий архитектор

Архитектор ПО с опытом 15+ лет, 30+ продакшн-приложений в GenAI, финансовых системах и корпоративных платформах. Руководил инженерными командами, создававшими продукты на основе LLM и платформы с большими данными на Python и в облаке. Работает как системный архитектор и специалист по безопасности.

LinkedIn ↗

Команда

Разработка · QA · Продукт

Сеньор full-stack инженеры, специалист по тестированию и владелец продукта. Небольшая команда по замыслу: те, кто определяет объём работ, сами её и делают.

Вопросы

Вопросы и ответы.

Чем занимается Petelink?

Petelink — команда сеньор-инженеров, которая внедряет ИИ и разрабатывает заказное ПО для бизнеса: ERP, CRM и складские системы, платформы данных и автоматизацию бизнес-процессов на базе ИИ. Мы также консультируем по стратегии ИИ, архитектуре и безопасности.

Как добавить ИИ в существующий бизнес-процесс?

Мы начинаем с процесса и цели, а не с модели. Описываем данные и системы, делаем прототип на ваших данных, оцениваем его по заранее согласованным критериям и только потом переводим в продакшен: с контролем доступа, журналированием и мониторингом.

Может ли ИИ работать с нашей ERP, CRM или складской системой?

Да. Мы интегрируемся через API, события и выгрузки данных, поэтому вы сохраняете системы, которые уже используете. Если у устаревшей системы нет API, мы проектируем безопасный обход или заменяем только ту часть, которая вам мешает.

Как вы защищаете наши данные?

Мы сокращаем и маскируем чувствительные данные до того, как они попадут в модель, даём минимально необходимые права, журналируем действия и ставим детерминированные правила и подтверждение человека между моделью и любым значимым решением. Ревью безопасности входит в каждый проект.

С чего начинается работа?

Со звонка. Мы спрашиваем о ваших целях, договариваемся об объёме работ и метрике успеха, затем предлагаем прототип или ревью с фиксированным объёмом. Пишите на welcome@petelink.dev.

Вы только консультируете или ещё и разрабатываете и сопровождаете?

И то и другое. Мы можем провести ревью и дать рекомендации, построить систему и затем эксплуатировать её с мониторингом и обновлениями.

Расскажите, какой процесс болит.

Напишите о процессе, задействованных системах и желаемом результате. Ответит сеньор-инженер.

Напишите нам о процессе и задействованных системах